并从中学习ღ★◈★，无需人工干预ღ★◈★。超级计算能力的应用使AI能够以比人类更快速的处理信息ღ★◈★、解决问题或得出人类头脑永远无法得出的结论ღ★◈★。AI运用于医疗领域ღ★◈★，则可以更快速九游会j9ღ★◈★、准确ღ★◈★、有效地冶疗各种疾病ღ★◈★。

　　埃森哲公布了一份研究AI在医疗领域的短期价值ღ★◈★、技术潜在影响力的报告ღ★◈★，结果预估显示ღ★◈★：到2026年ღ★◈★，AI技术可为在美国的医疗保健行业节省高达1500亿美元的成本ღ★◈★。

　　另外ღ★◈★，据《Harvard Business Review》杂志调查的10个最有应用前景的AI应用程序ღ★◈★，他们估计在2026年前这些应用程序可以为美国的医疗保健行业创造高达1500亿美元的年储蓄ღ★◈★。

　　目前人工智能在医疗领域主要采用机器学习和自然语言处理两种方法ღ★◈★，机器学习用于图像扫描ღ★◈★，自然语言处理用于文本处理ღ★◈★。通过机器学习对组织收集的数据进行排序ღ★◈★，以学习模式并构建新的模型九游会j9ღ★◈★。

　　具体到临床方面ღ★◈★，人工智能应用比较成熟领域的首先是医疗影像分析本溪棋牌ღ★◈★，因为影像本身就是结构化的真人游戏第一品牌ღ★◈★，没有人为因素干扰ღ★◈★，可以通过人工智能进行快速ღ★◈★、准确的分析ღ★◈★；其次是医疗大数据ღ★◈★，可以把非结构化变成结构化的数据ღ★◈★，通过分析大量的病历资料找出更好的治疗方案ღ★◈★，更好地管理疾病ღ★◈★，目前也有许多公司在进行相关的研究ღ★◈★；最后九游会j9ღ★◈★，各种辅助型医疗机器人也异军突起ღ★◈★，得到快速发展ღ★◈★。

　　人工智能给医疗影像带来了新一轮的变革ღ★◈★，通过模仿人脑神经元网络构建数字模型ღ★◈★，以及海量数据作为训练素材ღ★◈★，人工智能在解决了算法复杂ღ★◈★、运算要求高的瓶颈后ღ★◈★，终于与医疗影像逐步结合ღ★◈★，深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀ღ★◈★。例如在进行影像诊断时ღ★◈★，带有AI能力的计算机可以查看健康脑部扫描图像和脑部肿瘤扫描图像本溪棋牌ღ★◈★，通过图像学习对比识别两者之间的差异ღ★◈★，从中标记出脑瘤存在的部位ღ★◈★。

　　目前人工智能在影像识别等方面的应用颇多ღ★◈★，而且多是以技术为导向的公司在进行研究ღ★◈★。东软医疗推出影像云和人工智能在医疗行业的应用方案ღ★◈★，飞利浦推出远程医疗影像解决方案“神飞云”中国智慧医疗云平台ღ★◈★， 同时ღ★◈★，新华医疗ღ★◈★、GEღ★◈★、西门子ღ★◈★、联影ღ★◈★、迈瑞医疗J9九游ღ★◈★，ღ★◈★、鱼跃医疗ღ★◈★、三星等行业大咖也纷纷推出多款智慧医疗产品ღ★◈★。

　　在医疗行业中AI的应用潜力巨大ღ★◈★，物联网正将越来越多的医疗设备连接上网ღ★◈★，海量的数据将发送到云端ღ★◈★，通过机器学习和智能分析得出最优的结果ღ★◈★。英国首相特雷莎·梅近日在柴郡发表了一个演讲ღ★◈★，强调AI在提早确诊癌症方面的潜力ღ★◈★。演讲中ღ★◈★，特雷莎·梅说道ღ★◈★：“智能技术的进步可以更快速地分析数目庞大的数据ღ★◈★，并有可能比人工诊断准确率更高ღ★◈★，这开创了医学研究的一个全新领域ღ★◈★，并成为与疾病作斗争一个新的武器ღ★◈★。”

　　通过大数据分析ღ★◈★，医疗行业正在深度利用AI进行病情的预测ღ★◈★，基于先前患者扫描的数据ღ★◈★，AI可以协助评估疾病的诊断ღ★◈★，减少人为的出错率和工作量ღ★◈★。同时ღ★◈★，AI技术有可能识别出先前未被发现的一些与疾病相关的线索ღ★◈★，从而为治疗提供新思路ღ★◈★。此外ღ★◈★，医护人员在AI的协助下ღ★◈★，工作效率得到极大的提高ღ★◈★。

　　目前ღ★◈★，机器人手术最大的应用是“微创”手术ღ★◈★，“微创”意味着手术开刀将不再像传统手工那样大的切口ღ★◈★，通过微创手术的切口约为6毫米ღ★◈★，并且通过小型手术器械即可完成手术人工智能ღ★◈★，ღ★◈★。

　　认知外科手术机器人也会结合到人类手术的经验ღ★◈★，在实际手术前ღ★◈★，医疗团队还会收集整理病人的医疗历史数据ღ★◈★，与实时手术结合ღ★◈★，以此来提高自身手术水平ღ★◈★。达芬奇（da Vinci）辅助手术机器人是目前最先进的手术机器人之一ღ★◈★。

　　自动化的工作流程管理助理最大的优势就是优先处理紧急事件ღ★◈★，减少日常基本的记录等操作步骤ღ★◈★，帮助医生九游会j9ღ★◈★、护士们节省时间ღ★◈★。通过AI助理ღ★◈★，可以大幅减轻医生九游会j9ღ★◈★、护士们的工作步骤ღ★◈★，例如通过语音ღ★◈★，医生护士们就可以完成记录操作ღ★◈★，它们会自动转换成文本的形式ღ★◈★，并且可以自动化的分析病人的护理工作本溪棋牌ღ★◈★，甚至以图标的形式展现出来ღ★◈★。

　　尽管人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段ღ★◈★，但美国的各大顶尖医院都已经开始行动ღ★◈★。早在两年前ღ★◈★，GPU巨头英伟达就宣布与麻省总医院医疗数据科学中心建立合作关系本溪棋牌ღ★◈★，希望该中心成为人工智能医疗应用领域的中心ღ★◈★，对疾病进行探测ღ★◈★、诊断ღ★◈★、治疗和管理ღ★◈★。

　　国内的人工智能企业也开始布局医疗领域ღ★◈★，2017年6月九游会j9ღ★◈★，依图科技宣布与华西医院的战略级合作ღ★◈★，加速AI医疗普惠民生ღ★◈★。依图科技与华西医院还发布了两项双方合作研发的肺癌人工智能成果ღ★◈★：全球首个肺癌临床科研智能病种库及全球首个肺癌多学科智能诊断系统ღ★◈★。

　　但是j9九游会官方网站ღ★◈★。自动化流程ღ★◈★，ღ★◈★，AI技术应用到医疗行业还面临一些需要克服的阻碍ღ★◈★：首先从意识形态上ღ★◈★，医疗行业需意识到AI技术可带来的帮助ღ★◈★；其次ღ★◈★，医疗数据的敏感性让获取数据来培养AI模型会有一定的困难ღ★◈★。最后ღ★◈★，AI模型得到认可具有难度九游会j9ღ★◈★。

　　为克服这些阻碍ღ★◈★，医疗行业人员和教科研人员应该更紧密地合作ღ★◈★。国际医学与生物工程院院士 IEEE Fellow张元亭院士长期潜心钻研可穿戴无扰生物传感技术ღ★◈★、心脑血管健康信息学ღ★◈★、生理建模与神经工程ღ★◈★、8P医疗与健康工程学等领域ღ★◈★，医学造诣深厚ღ★◈★，同时张元亭院士时刻关注并思考人工智能与人类智慧与医疗行业的深度融合议题ღ★◈★。

　　张元亭院士将在OFweek（第二届）人工智能产业大会上分享自己的主题演讲《人工智能在健康医疗领域的应用场景与重大挑战》ღ★◈★，深入探讨人工智能在健康医疗领域的二十个应用场景并介绍十个重大挑战及机遇ღ★◈★， 重点将聚焦AI在可穿戴无袖带连续动脉血压检测的应用ღ★◈★。此外还就如何通过健康工程加快人工智能与人类智慧的融合以及AI未来发展方向进行战略探讨分析ღ★◈★。

　　随着人工智能技术在医疗行业的应用推广ღ★◈★，一个全新的智慧医疗服务体系正在形成ღ★◈★，未来医疗服务将会变得起来越智能化ღ★◈★，不仅能给人们提供最优质医疗服务ღ★◈★，同时还可能以较低的成本服务于大众ღ★◈★。

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　　可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病ღ★◈★。例如ღ★◈★，利用深度学习算法和医学影像数据ღ★◈★，可以提高肿瘤的早期检测和识别ღ★◈★。

　　将被用于精准识别医学影像中的早期病灶ღ★◈★，定位致病基因并开展相应的靶向治疗ღ★◈★，以及提前预警重大健康风险等ღ★◈★。

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