j9九游会官方登录
公司动态
行业新闻
技术知识
解决方案
锂电行业
汽车与零部件行业
平板显示行业
3C电子行业
烟草行业
电商物流行业
家电行业
食品饮料行业
家居行业
医药行业
鞋服行业
石油化工行业
其他行业
产品中心
移动机器人
新能源专用移动机器人
潜伏牵引式移动机器人
潜伏举升式移动机器人
背负移载式移动机器人
搬运式智能叉车机器人
CCM-定制系列
CCS-充电站系列
软件产品
智能控制系统
智能仓储管理系统
AI算法
服务支持
品质服务
服务内容
关于九游会j9
公司简介
资质荣誉
联系我们
加入我们
合作夥伴
j9九游会官方网站
j9九游会官方网站✿★★。J9九游九游会官网J9✿★★。4月26日✿★★,我们联合头部投资机构险峰K2VC办了一场《AI原生应用的探索与演进》主题的线下沙龙✿★★。在这场沙龙里✿★★,我们特别关注了AI原生应用在提升企业运营效率✿★★、推动产品创新✿★★、以及改善用户体验等方面的实际应用✿★★。同时✿★★,也讨论了AI技术发展中所面临的挑战✿★★,包括数据隐私✿★★、算法透明度和伦理问题等✿★★。
AI原生应用围绕AI的优势和潜力进行构建✿★★,而不是简单地将AI技术作为现有解决方案的附加功能✿★★。AI原生应用与AI集成应用不同✿★★,前者基于AI能力创造适用场景✿★★,而后者在现有场景中加入AI功能✿★★,如Office365的AI辅助✿★★。AI的真正价值不仅在于内容生成✿★★,更在于深层理解✿★★。
ONES解决方案负责人✿★★、为知笔记创始人李峻强调了AI在组织级应用中的作用✿★★,包括知识管理能力的提升和跨项目洞察✿★★。ONES提倡通过AI技术帮助企业和团队有条理的协作完成工作✿★★,营造知识螺旋✿★★,沉淀和利用知识产出✿★★。同时对AI应用的安全性和合规性给予了高度重视✿★★,确保AI生成的内容可追踪✿★★,数据访问严格控制在安全范围内✿★★。
“给团队营造一个知识螺旋的IT环境✿★★,就是帮助这些知识型个体真人游戏第一品牌✿★★,让他把自己的工作产出✿★★、互相协同沟通的过程产物✿★★,慢慢地沉淀下来✿★★。之前需要投入很繁琐的人工投入✿★★,得出不确定价值的知识资产✿★★。现在有了ONES Copilot✿★★、RAG(搜索增强生成)技术✿★★,这块ROI增大得非常惊人✿★★。”
一个AI平台不仅能让你轻松创建智能体✿★★,还能让这些智能体拥有“数字生命”✿★★,听起来是不是有点像科幻大片里的情节?汇智智能正在将这种“黑科技”带入现实✿★★。
汇智智能联合创始人樊刚正通过故事讲述和现场问答✿★★,向大家分享了AI原生应用的探索心得✿★★,“在团队建设方面✿★★,相比传统行业✿★★,AI行业的创业团队要更注意维护好组织内部的正负反馈系统✿★★,减少试错成本✿★★。在产品设计上✿★★,要多学习✿★★,少许愿s8sp直接进入路线✿★★,保持空杯心态与用户交流真实需求✿★★。尤其是中小型团队✿★★,不要卷入模型层这样的激烈竞争✿★★,先考虑在产品上实现单点突破✿★★,打出差异化✿★★,再去考虑泛化通用s8sp直接进入路线✿★★。”另外✿★★,他还分享了汇智智能在AI教育培训的尝试✿★★,他说✿★★:“AI教育一定有长期价值✿★★,但是很多组织等不了那么长的时间✿★★。想要从事AI教育的团队✿★★,应该明白课程是从业务里自然生长出来的✿★★。对应用平台的企业来说✿★★,在没有颠覆性创新之前✿★★,对知识付费领域宜敬而远之✿★★。”最后✿★★,樊刚正展示了汇智智能Gnomic和Agent云两款智能体平台的产品页面和应用案例✿★★,呈现了AI原生应用的实际细节和丰富可能✿★★。
在当今的工业自动化领域✿★★,机器人的角色也正经历着人工智能技术引领的变革✿★★。北京配天技术有限公司CTO郭涛在分享中提到✿★★,AI与机器人的结合首先应符合工业需求✿★★,这将是推动行业发展的最佳途径✿★★。当前市场上的商业机器人主要分为三大类✿★★:工业机械臂✿★★、移动机器人如AGV和扫地机器人✿★★,以及遥操作机器人✿★★。工业机械臂在任务复杂度上表现出色✿★★,能执行如打磨✿★★、抛光✿★★、装配等多种任务✿★★,但它们的变化适应性差✿★★,一旦任务需求变化✿★★,就需要重新编程✿★★。移动机器人虽然看起来更智能✿★★,适应性较强✿★★,但功能相对单一✿★★,主要限于搬运✿★★、扫地和巡检等任务✿★★。遥操作机器人则在特定领域如医疗和军事中发挥作用真人游戏第一品牌✿★★,但自主性较低✿★★。尽管机器人技术不断进步✿★★,但目前还没有一款机器人能够完美融合任务复杂度高✿★★、变化适应性强和跨行业应用广泛这三个维度✿★★。如果能够突破这些限制✿★★,机器人将在工业✿★★、服务业等多个领域展现出巨大的应用潜力✿★★。
作为国内最早一批从事社交媒体营销和内容制作的公司✿★★,经过 13 年的发展✿★★,微梦&爱设计已经在国内市场取得了领先地位✿★★。场副总裁蒋依林在分享中提到✿★★,“在AI转型的道路上✿★★,差异化是关键✿★★。我们的优势在于多年积累的大量 B 端和 C 端的客户资源真人游戏第一品牌✿★★,通过交叉销售我们的SaaS软件和新的解决方案来满足他们的需求✿★★。在AIGC技术出现之前✿★★,办公软件市场已被巨头如微软和WPS占领✿★★,但AI的加入让我们有机会重新塑造市场格局✿★★,通过AI生成内容和一键排版✿★★,简化了PPT制作的复杂性✿★★,为大部分不擅长PPT 制作的用户带来了便利✿★★。我们的目标是建立一个生态系统✿★★,让用户✿★★、内容供稿人和推广者都能在其中获益✿★★,这是我们从小树苗成长为大树的关键✿★★。通过共享和合作真人游戏第一品牌✿★★,我们能够共同推动AI技术在办公软件领域的应用和发展✿★★。”
本次沙龙圆桌对谈《AIGC 重塑用户互动新维度》邀请到了次世文化CTO麦志坚✿★★、中影年年CTO张旭作为嘉宾s8sp直接进入路线✿★★,硅星人AI分析师刘雨琦担任主持人✿★★,聚焦于虚拟IP✿★★、动画制作和数字人等前沿领域s8sp直接进入路线✿★★。
当前AIGC技术在文化创意产业中的成熟度如何?有哪些技术的突破和变迁✿★★,帮助了虚拟人行业进行了降本?
次世文化CTO麦志坚✿★★:我们公司的业务主要是虚拟人赛道s8sp直接进入路线✿★★,我们一共有2个大方向2B和2C✿★★,ToB的方向涉及2个方面✿★★,1. 通过次世文化的数字人矩阵✿★★,服务于不同细分市场的B端客户✿★★;2. 服务于各类明星名人的数字分身✿★★,如周杰伦的虚拟形象“周同学”✿★★、迪丽热巴的“迪丽冷巴”✿★★、欧阳娜娜的虚拟乐队等✿★★。ToC的方向✿★★,我们不仅让B端的客户能有自己的虚拟人✿★★,更希望每个C端用户都能有自己的虚拟人✿★★,所以我们开发了VBS拟人APP✿★★,允许C端用户创建自己的虚拟人✿★★,这些虚拟人可以穿梭于不同场景✿★★,并与各类服饰品牌合作进行销售✿★★,再结合区块链技术✿★★,每个用户都可以生成独一无二的数字身份✿★★。
我觉得目前AIGC的发展水平存在巨大的提升空间✿★★,如果按100分来去衡量✿★★,去年以ChatGPT为代表的众多AI产品完成了0-1的突破✿★★,我们正处于1-100狂奔的阶段✿★★,从整体AI技术发展的阶段来看✿★★,目前还是处于一个初级的阶段✿★★。目前在生产上✿★★,我们原有的制作流程非常长✿★★,从原画设计✿★★、建模✿★★、贴图✿★★、材质✿★★、灯光✿★★、渲染✿★★、毛发处理✿★★、后期合成和特效加工等✿★★,所以这一过程既耗时又成本高昂✿★★。通过AI的辅助✿★★,现在仅需一人一天时间就能生成一张高精度的虚拟人广告图✿★★,极大提升了生产效率并降低了成本✿★★,实现了降本增效的目标✿★★。
中影年年CTO张旭✿★★:我们原来生产一个数字人✿★★,大概需要一到两个月✿★★,生产成本五万到三十万不等✿★★,要做高精度的可能得上百万✿★★。现在用一张照片去做建模✿★★,一分钟照片建模就能生出✿★★,他的骨骼是统一的✿★★,可以去匹配我们的动作库✿★★。
中影年年利用AIGC技术进行三维动画制作✿★★,包括与华为合作开发的Mata Studio平台✿★★,该平台能够进行照片建模数字人分身和智能交互✿★★。AIGC技术在剧本编写✿★★、原画设计✿★★、特效制作等环节提升了工作效率✿★★。例如✿★★,使用GPT进行剧本润色和剧情发散✿★★,使用RunWay快速生成特效视频✿★★,大大缩短了制作时间和成本✿★★。
中影年年CTO张旭✿★★:算力不足的困难现在都会碰到这种问题✿★★。我们是动画公司✿★★,十多年做的这些动画片✿★★,积攒了上千万的标准化制作流程下的资产✿★★。这种资产反过来就是我们的AI很好的语料真人游戏第一品牌真人游戏第一品牌✿★★。我们开发了自己的资产库✿★★,并且用AI赋能✿★★,开发版应该6月份上线✿★★,用一句话可以生成大场景真人游戏第一品牌✿★★。比如我们现在要做一个江南水镇✿★★,如果以前传统的动画流程做江南水镇✿★★,一个地编人员大概一两个月才能做出来真人游戏第一品牌✿★★。如果你有一个资产库✿★★,把我们以前上千万的资产放上去✿★★,并且把标注都做好了✿★★,可能只用两三个小时就可以把这个大场景做出来✿★★。但是如果AI赋能✿★★,三五分钟这个场景就全出来了✿★★。AIGC一定是要下沉的✿★★,要通过去更新优化库里的资产✿★★,才能达到一个更好的水平✿★★。
次世文化CTO麦志坚✿★★:关于算力问题目前有2个关键点要突破✿★★,一个是国产芯片✿★★,它决定了预训练模型的能力✿★★,另外一个电力✿★★,国产芯片突破后✿★★,随着计算的数据量越来越多✿★★,算力需求必然也会持续增加s8sp直接进入路线✿★★,到时候一定会带来电力能源的短缺✿★★。所以解决规模化数据下的算力问题✿★★,必须突破这两点✿★★。另外刚张总说的AI场景问题✿★★,未来资产库都会用上AI自动生成✿★★,AI现在已经可以通过文本生成3D模型✿★★,只不过现在模型生成的质量还不够高✿★★,比如布线还不够科学✿★★,识别不够准确等✿★★。但未来文本生成3D模型是一定会出现的✿★★,所以后面我们想去做怎样的一个场景✿★★,就取决于AI的生成什么模型出来✿★★。
中影年年CTO张旭✿★★:三维动画制作✿★★,可能有一天就不需要三维资产了✿★★,会对整个动画行业产生颠覆性的影响✿★★。AI成熟以后✿★★,一张凳子照片它就可以知道背面是什么了✿★★,所以在动画生产的时候✿★★,就不需要这个资产了✿★★,可能需要一张图就够了✿★★。
次世文化CTO麦志坚✿★★:我个人估计是3-5年✿★★,主要看我们国内芯片的发展进度✿★★,芯片什么时候能够大规模的铺开✿★★。芯片铺开完之后✿★★,算力上去了✿★★,还有很多预模型训练的工作要去训练✿★★,预模型训练好了之后✿★★,才能用这些预训练模型✿★★,细分到不同垂直领域的应用场景✿★★,然后再分装成一个产品出来✿★★,给到不同的B端和C端去运用✿★★。另外我认为AI技术的终局可能是人型机器人与AI的结合✿★★,这将极大地替代人类的体力劳动✿★★。
随着AI原生应用的不断演进✿★★,我们见证了一个全新的技术时代的到来✿★★。这些应用不仅推动了产业的数字化转型✿★★,更在根本上改变了我们的工作方式✿★★、商业模式乃至日常生活✿★★。在本次深入探讨AI原生应用的旅程中✿★★,我们得以一窥这一领域的无限潜力和挑战✿★★,以及它如何塑造着我们的未来✿★★。