j9九游会官方登录◈✿◈，j9九游会 - 真人游戏第一品牌◈✿◈，九游会j9官方网站九游会官网J9◈✿◈，九游◈✿◈，自动化流程◈✿◈！回顾工业革命发展的历程可以看出◈✿◈，从以蒸汽机为代表的机械化◈✿◈，到以电力j9九游会官方网站◈✿◈、内燃机为代表的电气化◈✿◈，再到以计算机◈✿◈、互联网为代表的信息化◈✿◈，每一次工业革命的背后都有一股强大的技术推动力◈✿◈。如今◈✿◈，正在进行中的第四次工业革命也不例外◈✿◈，与此前相比◈✿◈，这次工业革命是以人工智能等技术为代表的智能化◈✿◈。

　　正如世界经济论坛创始人◈✿◈、《第四次工业革命》一书的作者克劳斯·施瓦布所认为的那样◈✿◈：人工智能是第四次工业革命的核心驱动力之一◈✿◈，它与物联网◈✿◈、大数据等技术共同构成一个全新的技术生态系统◈✿◈，将彻底改变生产◈✿◈、管理和治理体系◈✿◈。而且◈✿◈，施瓦布也认为j9九游会官方网站◈✿◈，中国在人工智能领域已经处于世界领先位置◈✿◈。

　　在我国◈✿◈，2017年◈✿◈，国务院就印发并实施了《新一代人工智能发展规划》◈✿◈；2024年◈✿◈，政府工作报告又明确提出◈✿◈，开展“人工智能+”行动◈✿◈。如今多玩龙之谷礼包◈✿◈，AI正在与各行各业◈✿◈，以及各种应用场景加速融合◈✿◈。尤其在制造业◈✿◈，AI正在全面重塑产品设计◈✿◈、生产制造◈✿◈、质量控制等全流程◈✿◈，成为激发新质生产力◈✿◈，实现制造业提质◈✿◈、降本◈✿◈、增效多玩龙之谷礼包◈✿◈、减存的关键力量◈✿◈。

　　在这一趋势下◈✿◈，华为正在秉持“深耕制造◈✿◈，让智造生根”的价值主张◈✿◈，基于自身的技术创新和行业实践◈✿◈，与合作伙伴一道共建行业智能化架构◈✿◈，以加速制造业数字化转型◈✿◈，激发新质生产力◈✿◈，实现高质量发展◈✿◈。

　　在AI的加持下◈✿◈，我国制造业正在全面迈向数智化转型◈✿◈，开辟出向新质生产力涅槃重生的新路径◈✿◈。来自工信部的数据显示◈✿◈，截至去年年底j9九游会官方网站◈✿◈，我国已经建设万余家省级数字化车间和智能工厂◈✿◈，其中◈✿◈，2500余个达到智能制造能力成熟度2级以上水平◈✿◈，这些经过AI改造的工厂研发周期缩短了约20.7%j9九游会官方网站◈✿◈、生产效率提升了约34.8%◈✿◈。

　　如今◈✿◈，AI正在与设计◈✿◈、生产◈✿◈、管理◈✿◈、服务等制造业价值链的各个环节加速融合◈✿◈。比如◈✿◈，在设计方面◈✿◈，AI流水线可加快开发和部署◈✿◈，为产品设计提供动力◈✿◈；在制造方面◈✿◈，AI质检可以快速识别生产制造过程中出现的问题◈✿◈，能大幅提高产品质量◈✿◈、提升检测效率◈✿◈；在销售层面◈✿◈，AI+销售可实现销售预测◈✿◈、营销广告协作◈✿◈。

　　AI之所以能够做到这些◈✿◈，与大模型技术的快速发展和应用密切相关◈✿◈。传统的AI开发是不同场景对应不同的小模型◈✿◈，这不仅工作量大◈✿◈，模型精度也相对较差◈✿◈；而大模型可以一个模型覆盖多个场景◈✿◈，且基于海量数据◈✿◈，可实现更高的模型精度◈✿◈，从而降低AI开发成本◈✿◈。

　　为了帮助制造业加速业务场景与AI的融合◈✿◈，华为着力打造包括计算◈✿◈、网络通信◈✿◈、存储和数据中心能源在内的算力底座◈✿◈，并形成标准化◈✿◈、可交付◈✿◈、可持续运营的算力基础设施◈✿◈。在此基础上◈✿◈，华为打造了一站式AI开发平台——ModelArts◈✿◈，以及包括自然语言◈✿◈、多模态◈✿◈、视觉◈✿◈、预测◈✿◈、科学计算在内的大模型◈✿◈。

　　不论是制造企业还是行业合作伙伴◈✿◈，都可以基于华为提供的算力基础设施◈✿◈，以及ModelArts和大模型开展AI开发◈✿◈，快速构建和部署面向不同细分行业和业务场景的大模型应用◈✿◈，从而加速AI在制造业价值链不同环节的落地应用◈✿◈，释放AI价值◈✿◈。

　　对于制造业来说◈✿◈，要加速智能化转型进程◈✿◈，不仅要积极推进AI与业务场景融合j9九游会官方网站◈✿◈，更要加强数字基础设施建设◈✿◈。尤其在AI开发和大模型应用过程中◈✿◈，制造业对包括算力◈✿◈、运力◈✿◈、存力在内的数字基础设施也有着更高要求◈✿◈，推进ICT基础设施智能化势在必行◈✿◈。

　　今年4月◈✿◈，工信部等七部门联合印发的《推动工业领域设备更新实施方案》也明确提出◈✿◈，加快工业互联网◈✿◈、物联网◈✿◈、5G◈✿◈、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署◈✿◈；加快部署工业边缘数据中心◈✿◈，推动“云边端”算力协同发展◈✿◈；加大高性能智算供给◈✿◈，在算力枢纽节点建设智算中心◈✿◈。

　　作为全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商◈✿◈，华为也将继续坚持在根技术研发上的投入◈✿◈，涵盖云计算◈✿◈、5G◈✿◈、鲲鹏◈✿◈、昇腾◈✿◈、鸿蒙◈✿◈、AI大模型等多个领域◈✿◈，通过ICT基础设施的智能化◈✿◈，不断夯实数字底座◈✿◈；并从算力◈✿◈、运力◈✿◈、存力等多个层面◈✿◈，为制造业智能化转型提供有力支撑◈✿◈。

　　为了满足大模型对大算力的要求◈✿◈，华为可以为制造业提供AI算力和通用算力◈✿◈，以满足不同业务场景的应用需要◈✿◈。比如◈✿◈，在AI算力上◈✿◈，华为基于昇腾打造的AI基础软硬件平台◈✿◈，可通过面向“云◈✿◈、边◈✿◈、端”的全场景昇腾AI硬件平台◈✿◈，以及异构计算架构CANN和全场景AI计算框架MindSpore能力◈✿◈，为企业提供开放◈✿◈、灵活◈✿◈、完整的算力解决方案◈✿◈。

　　需要让数据上的来◈✿◈，智能下得去◈✿◈。AI训练◈✿◈、AI推理对网络的高运力◈✿◈、高可靠◈✿◈、广联接等有较以往更加严格的要求◈✿◈。华为不仅在园区接入网上可以为制造企业提供高可靠◈✿◈、抗干扰的Wi-Fi 7网络◈✿◈，也能够在工业承载网上提供高可靠◈✿◈、低延迟的TSN工业环网◈✿◈。此外◈✿◈，针对AI训练需要◈✿◈，华为推出的AI网络集群调度软硬件解决方案◈✿◈，至少可以提升20%的算力利用率◈✿◈，并减少80%的中断率◈✿◈。

　　针对数据准备时间长◈✿◈、训练集加载效率低◈✿◈、AI大集群业务不稳定◈✿◈、数据安全性差等问题◈✿◈，华为推出的面向中心训练场景的AI数据湖解决方案可实现EB级按需扩展◈✿◈，加速AI全流程◈✿◈；高性能开放式存储硬件底座◈✿◈，可无缝对接文件系统◈✿◈，TCO降低30%◈✿◈；以及面向边缘训推场景的边缘训推一体化解决方案j9九游会官方网站◈✿◈，可实现一站式交付◈✿◈，开箱即用◈✿◈。

　　在制造业智能化转型过程中◈✿◈，AI大模型应用和ICT基础设施智能化只是其中的一部分◈✿◈，远远不是全貌◈✿◈。制造业若想发展新质生产力◈✿◈，实现高质量发展◈✿◈，必须从更高维度思考智能化转型◈✿◈，既要考虑过往系统的兼容◈✿◈、不同系统间数据的打通◈✿◈，也要根据不同业务场景匹配相对应的解决方案◈✿◈。

　　为此◈✿◈，华为基于自身过去30多年的经验总结和思考◈✿◈，并与合作伙伴一道◈✿◈，共同打造了面向智能时代的行业智能化架构◈✿◈，该架构共包含智能感知◈✿◈、智能联接◈✿◈、智能底座◈✿◈、智能应用等多个层面◈✿◈，将ICT基础设施◈✿◈、云平台◈✿◈、AI大模型等融会贯通◈✿◈，全方位支持客户和伙伴打造面向业务场景的智能应用多玩龙之谷礼包◈✿◈，全面助力制造业智能化转型◈✿◈。

　　通过行业智能化架构◈✿◈，华为正在将自身的实践经验转化为能力和服务◈✿◈，传递给更多制造企业◈✿◈。比如在研发层面◈✿◈，华为基于自身实践打造的研发工具链◈✿◈，可以帮助制造企业提高研发效率◈✿◈；在生产制造层面多玩龙之谷礼包◈✿◈，华为自身建设智能工厂的经验◈✿◈，可以帮助更多制造企业实现数据透明◈✿◈、可视◈✿◈；在营销服务层面◈✿◈，可以帮助制造企业全场景j9九游会官方网站◈✿◈、全内容◈✿◈、全生态触达用户……

　　在此基础上◈✿◈，为了进一步深耕制造业◈✿◈，华为正在联合更多合作伙伴◈✿◈，聚焦汽车◈✿◈、电子◈✿◈、新能源◈✿◈、制药◈✿◈、央企重工等众多细分行业◈✿◈，识别200+AI价值场景地图◈✿◈，沉淀专家经营◈✿◈，不断拓展研发◈✿◈、生产◈✿◈、供应◈✿◈、销售◈✿◈、运营等业务场景的智能化◈✿◈，并孵化更多的AI大模型◈✿◈。

　　秉承“以利益为纽带◈✿◈，以诚信为基础◈✿◈，以规则为保障”的理念◈✿◈，华为已经与制造行业千余家咨询◈✿◈、销售◈✿◈、服务等各类伙伴达成合作◈✿◈，为企业提供全面技术支持◈✿◈。

　　与此同时◈✿◈，针对AI大模型人才缺乏等问题◈✿◈，华为也在联合高校◈✿◈，共同开展人工智能开发大赛等◈✿◈，吸引更多人才参与到AI大模型开发中◈✿◈；同时◈✿◈，华为正在联合培训机构◈✿◈、大学等◈✿◈，共同开发人工智能课程◈✿◈，并向企业提供技能转换的培训◈✿◈，帮助企业把抽象的智能化转型变成具象化的蓝图◈✿◈。

　　如今◈✿◈，随着制造行业智能化走深向实◈✿◈，制造业已经驶入智能制造的快车道◈✿◈。根据工信部的规划◈✿◈，到2025年◈✿◈，70%以上的规模以上制造业企业基本实现数字化◈✿◈、网络化◈✿◈，建成一批引领产业发展的智能制造示范工厂◈✿◈。从制造到“智造”◈✿◈，华为也将继续深耕技术◈✿◈、深耕行业◈✿◈、深耕生态◈✿◈，让智造生根◈✿◈，为广大制造业企业的智能化转型保驾护航◈✿◈，进而释放新质生产力澎湃动能j9九游会官方网站◈✿◈，形成推动高质量发展的强大动力◈✿◈。

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